Maria Bampa presenterar sin doktorsavhandling: "Datadriven AI för patient- och folkhälsa: Om användningen av multisource- och multimodal data i maskininlärning för att förbättra vården".
I denna presentation kommer vi att undersöka hur hälsodata från flera källor och i olika format – såsom elektroniska journaler, laboratorieresultat och andra datakällor – kan utnyttjas genom maskininlärning. Föredraget kommer att behandla metoder för att integrera heterogen data för att skapa meningsfulla patientprofiler, förbättra förutsägelser av framtida hälsotillstånd och möjliggöra elektronisk fenotypning. Resultaten visar hur robusta modeller kan stödja personanpassad vård samtidigt som de stärker folkhälsoinsatser, inklusive respons vid kriser som COVID-19-pandemin.
Dag: 6 november
Tid: 12:00-13:00
Plats: Online
Seminariet är en del av en seminarieserie på fyra delar, där detta är den tredje delen. Läs mer om hela serien här.
Seminariet hålls på engelska.