Artificiell intelligens (AI) används allt mer inom hälso- och sjukvården. Samtidigt visar forskning att AI kan förstärka ojämlikheter som redan finns i den data som systemen tränas på, vilket kan påverka hur olika patientgrupper bedöms och behandlas. Så vad innebär det i praktiken och vad kan organisationer göra åt det?
I det här webbiariet belyser vi AI i vården ur både ett tekniskt och ett samhällsvetenskapligt perspektiv. Vi diskuterar hur AI lär sig från historiska data och hur dessa data kan innehålla mönster av diskriminering och skev representation.
Vi visar också hur tekniska metoder utvecklas för att skapa mer rättvisa AI-modeller. Samtidigt ställer vi frågor om ansvar, makt och implementering: Vem ansvarar för att åtgärder mot ojämlikheter faktiskt genomförs? Och vilka hinder kan uppstå i praktiken?
Du behöver inga förkunskaper om AI. Webbinariet är öppet för alla som vill lära sig mer om ansvarsfull användning av AI.
Datum: 16 april
Tid: 13:00–14:30
Plats: Online på Teams (länk skickas efter att du anmält dig)
Språk: Svenska och engelska